L’intelligence artificielle (IA) est la science qui vise à créer des machines ou des programmes capables de réaliser des tâches qui nécessitent normalement de l’intelligence humaine, comme la perception, le raisonnement, l’apprentissage ou la décision. L’IA est déjà présente dans de nombreux domaines, comme la santé, l’éducation, la finance ou le commerce.

Mais qu’en est-il de l’automobile ? L’IA sera-t-elle disponible pour les automobiles ? Quels sont les enjeux, les opportunités et les défis de l’IA pour l’automobile ? Cet article vous présente quatre aspects clés de l’IA pour l’automobile.

L’IA pour améliorer la sécurité et le confort

Le premier aspect de l’IA pour l’automobile est d’améliorer la sécurité et le confort des conducteurs et des passagers comme le décrit ce magazine d’actualité automobile. L’IA peut ainsi contribuer à :

• Détecter et prévenir les dangers, en analysant les données issues des capteurs, des caméras ou du GPS, et en alertant ou en intervenant en cas de risque de collision, de sortie de route ou de panne.

• Assister et guider le conducteur, en lui proposant des informations utiles et personnalisées sur son trajet, sa consommation, son état ou son environnement, et en lui suggérant des actions à réaliser ou à éviter.

• Contrôler et réguler les fonctions du véhicule, en ajustant automatiquement la vitesse, la direction, la température ou la musique, selon les préférences ou les besoins du conducteur ou des passagers.

• Interagir et divertir les occupants du véhicule, en reconnaissant leur voix, leur visage ou leurs gestes, et en leur proposant des services adaptés à leurs envies ou à leurs besoins, comme des appels téléphoniques, des jeux ou des divertissements.

L’IA pour développer la mobilité autonome

Le deuxième aspect de l’IA pour l’automobile est de développer la mobilité autonome, qui consiste à confier la conduite du véhicule à un système d’intelligence artificielle, sans intervention humaine. L’IA peut ainsi contribuer à :

• Percevoir et comprendre l’environnement du véhicule, en fusionnant les données issues des capteurs, des caméras, du radar ou du lidar, et en identifiant les éléments pertinents, comme les autres véhicules, les piétons, les panneaux ou les feux.

• Planifier et exécuter le trajet du véhicule, en déterminant le meilleur itinéraire, en respectant le code de la route et les règles de sécurité, et en adaptant le comportement du véhicule aux situations rencontrées.

• Communiquer et coopérer avec les autres acteurs du trafic, en échangeant des informations ou des signaux avec les autres véhicules autonomes ou connectés, les infrastructures routières ou les autorités de régulation.

• Apprendre et s’améliorer au fil du temps, en collectant et en analysant les données issues de l’expérience du véhicule autonome, et en optimisant ses performances, sa fiabilité ou sa sécurité.

L’IA pour optimiser la production et la maintenance

Le troisième aspect de l’IA pour l’automobile est d’optimiser la production et la maintenance des véhicules. L’IA peut ainsi contribuer à :

• Automatiser et personnaliser la fabrication des véhicules, en utilisant des robots intelligents capables de réaliser des tâches complexes ou variées, comme l’assemblage, le soudage ou la peinture.

• Contrôler et améliorer la qualité des véhicules, en utilisant des systèmes de vision artificielle capables de détecter et de corriger les défauts ou les anomalies sur les pièces ou les composants.

• Prédire et prévenir les pannes ou les dysfonctionnements des véhicules, en utilisant des systèmes d’analyse prédictive capables d’évaluer l’état ou l’usure des éléments du véhicule, et d’alerter ou de conseiller le conducteur ou le garagiste.

• Adapter et innover les modèles ou les services des véhicules, en utilisant des systèmes de conception générative capables de proposer des solutions optimales ou originales, selon les besoins ou les attentes des clients ou du marché.

L’IA pour relever les défis éthiques et sociétaux

Le quatrième aspect de l’IA pour l’automobile est de relever les défis éthiques et sociétaux liés à l’utilisation de l’IA dans l’automobile. L’IA peut ainsi contribuer à :

• Respecter les valeurs humaines et les droits fondamentaux, en garantissant la transparence, la fiabilité et la sécurité des systèmes d’IA, en prévenant les discriminations ou les biais, et en protégeant la vie privée et la dignité des personnes, notamment chez Uber et les chauffeurs privés.

• Anticiper les conséquences économiques et sociales, en favorisant l’inclusion et la diversité, en promouvant l’éducation et la formation aux compétences numériques, et en accompagnant la transition vers de nouveaux modes de travail ou de mobilité.

• Réduire l’impact environnemental, en optimisant la consommation énergétique, en favorisant l’économie circulaire et le recyclage, et en contribuant à la transition écologique et à la protection de la biodiversité.